Предисловие ........................................................................................................... 4
Раздел 1. Работа с полутоновыми изображениями .............................................. 6
Раздел 2. Работа с цветными изображениями .................................................... 16
Раздел 3. Работа в цветовом пространстве HSV ................................................. 23
Раздел 4. Сокращение избыточности цветного изображения ........................... 29
Раздел 5. Яркостные преобразования ................................................................. 33
Раздел 6. Цифровая пространственная фильтрация ........................................... 41
Раздел 7. Нелинейная пространственная фильтрация ....................................... 49
Раздел 8. Апертурная коррекции изображений .................................................. 56
Раздел 9. Цифровая фильтрация в частотной области ....................................... 66
Раздел 10. Морфологическая фильтрация .......................................................... 78
Раздел 11. Формирование бинарных изображений ............................................ 91
Раздел 12. Межкадровая обработка изображений ............................................ 105
Раздел 13. Корреляционное распознавание ...................................................... 120
Раздел 14. Теория информации и цифровая обработка изображений............. 132
Литература .......................................................................................................... 146
Рассматриваются вопросы цифровой обработки изображений. Материал учебного пособия содержит 14 разделов с краткими теоретическими сведениями и подробным изложением процесса создания программного кода MATLAB с использованием базовых команд, соответствующих представлениям об основах программирования. В разделах описаны особенности работы с полутоновыми и цветными изображениями, методы яркостных преобразований, фильтрации в пространственной и частотной областях, морфологической обработки изображений, бинаризации, принципы корреляционного распознавания и автосопровождения объектов, методы межкадровой обработки изображений, а также элементы теории информации применительно к цифровой обработке изображений. Предназначено для студентов специальности «Информатика и вычислительная техника», изучающих курс «Распознавание образов и цифровая обработка изображений», может быть также использовано студентами специальности «Радиотехника», изучающими курсы «Основы телевидения и видеотехники», «Основы компьютерного проектирования РЭС», «Теория информации и кодирования», и студентами специальности «Мехатроника», изучающими курс «Системы технического зрения».